Урок 9.3 (2К)
Тема урока:
«АИ-инжиниринг»
Лекция:
https://disk.yandex.ru/i/loI_mTKOpWre3g
Что такое LLM? ____
Zero-Shot Prompting это: ____
Few-Shot Prompting это: _____
Chain-of-Thought (CoT) Prompting это: _____
Self-Consistency это _____
No-code/Low-code это ______
Prompt ingineer это: ____
AI ingineer это: _____
ML/AI OPS ingineer это: _______
RAG это: _____
Бизнес аналитик ИИ это: ______
Ссылка на энциклопедию знаний:
Ссылка на курс CS50
https://cs50.harvard.edu/x/2023/
Домашнее задание:
1. Подготовить тематику (выбрать предмет) для проекта по нейросетям.
2. Готовим проект к защите на итоговом занятии
3. Пройти курс по теме в Яндекс Классах.
4. Проходим Яндекс Учебник и Яндекс Классы
Творческих успехов! Удачи! Побед и достижений!
Общие рекомендации
по разработке промптов:
1. Начните с простого - это итеративный процесс, требующий много экспериментов для достижения оптимальных результатов
2. Инструкция - Вы можете разрабатывать эффективные промпты для различных простых задач, используя команды для указания модели, что вы хотите достичь, такие как "Write", "Classify", "Summarize", "Translate", "Order", и т.д.
3. Специфичность - Будьте очень конкретными при написании инструкции и задачи, которую вы хотите, чтобы модель выполнила.
4. Избегайте неточностей - Часто лучше быть конкретным и прямым. Аналогия здесь очень похожа на эффективную коммуникацию - чем прямее, тем эффективнее передается сообщение.
5. Делать или не делать? - Избегайте формулировки того, что не нужно делать, а вместо этого указывайте, что нужно делать.
Итоговый тест:
https://quizizz.com/join?gc=78364780
https://sites.google.com/view/
ivangrozny666